FIT5125 个人见解
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以下内容纯属个人经验分享,本人既非大神,也和任何个人或者机构无利益相关,所以内容仅供参考。
为了避免不必要的麻烦,我还是把所有Quiz和答案从博客里删除了,辅导机构能挣钱,也不是Monash在读学生,我还是算了没必要冒这个风险,AI正确率能到90%,而且两次尝试,一共就占10%,拿到9分以上还是很轻松的
课程概览
🧱 这门课今年也经历过课改,不过课程内容和往年应该差的不多,主要在Assignment占比上有些不同
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📘 课程内容旨在培养学生在IT领域进行研究与创新的能力,涵盖研究设计、文献综述、问卷与访谈方法、定性与定量数据分析、研究伦理与知识产权等内容,并通过视频与书面形式学习如何有效传播研究成果
* 就是设计问卷、做采访、然后进行数据分析、研究伦理之类的,纯AI课程
🎯 这门课没有Hurdle。50分PASS。
课程内容
课程内容旨在培养学生在IT领域进行研究与创新的能力,涵盖研究设计、文献综述、问卷与访谈方法、定性与定量数据分析、研究伦理与知识产权等内容,并通过视频与书面形式学习如何有效传播研究成果
课程平台:使用Moodle,每周发布Workshop.pdf以及每周会有一个Quiz,8个选择题,两次尝试
上课形式
| 上课形式 | 每周时长 | 周数 |
| Lecture(Online) | 1h | 12 |
| Workshop(无签到) | 2h | 12 |
评分构成
| Assessment | 占比 | 介绍 |
| Quiz | 10% | 每周会有一个Quiz,8道选择题,2次尝试机会 课前做,相当于预习下周内容,一共11个Quiz,合计10分 |
| Assignment 1 | 45% | 主要考察:伦理与专业规范、定量问卷设计与论证、以及定性访谈的全流程规划与执行。 需要写文档、制作问卷、制作PPT、设计访谈,进行访谈录音 |
| Assignment 2 | 45% | 考察“数据—假设—传播”完整研究链路:会不会用公开数据“讲故事”、能否把可检验的统计研究计划(含假设检验)写清楚、以及是否能用研究传播的视角去解构并改进一段研究传播视频 |
关于Assignment 1 - 45%的补充
主要考察:伦理与专业规范、定量问卷设计与论证、以及定性访谈的全流程规划与执行。
Task A(Research Ethics,15 分)
- 考察内容:能否在研究全流程 4 个阶段(Recruitment、Data Collection、Data Analysis、Dissemination)中识别两大关键伦理风险并提出相应的缓解策略
- 考察形式 / 提交物:4 张幻灯片(PDF),每张 ≤ 200 词,分别对应 4 个阶段:每张列出 2 个伦理问题 + 各自的缓解策略。
Task B(Questionnaires,15 分)
- 考察内容:闭合式问卷设计能力(≤20 题),围绕 Usability、Effectiveness、Engagement、Impact on Learning、Likelihood of Continued Use 五个维度;并以最多 500 字写 设计 rationale(为什么这样问、为什么选这些题型/路径、如何保证可靠与高效)。
- 考察形式 / 提交物:
- Google Forms 问卷打印版 PDF;
- ≤500 字 rationale 的 PDF。
Task C(Interviews,15 分)
- 考察内容:半结构化访谈的规划与执行:编写访谈提纲(schedule)、设计并获取同意书、实际进行 ≥15 分钟访谈并录音、手动逐字转录(去除非语词)、并写 ≤500 字的访谈提纲设计 rationale。
- 考察形式 / 提交物:
- 访谈提纲 PDF;
- ≤500 字 rationale PDF;
- 访谈录音(MP3/MP4);
- 匿名化的逐字转录 PDF;
- 未签名的同意书模板 PDF。
关于Assignment 2 - 45%的补充
Task A —Telling a Data Story(12 分)
考察点:用公开数据集提出研究问题、选择合适的描述统计指标与可视化,并以叙事方式把发现讲清楚(聚焦 ULO1 & ULO4:研究流程设计、定量方法的选择与论证)。
你要做什么(严格字数上限):
- 从指定开放数据仓库中选一个数据源。
- 提出一个研究问题(≤50 字)。
- 选 2 个描述统计量(如 mean),计算并报告相关字段与结果(≤50 字)。
- 生成一个带完整注释的可视化。
- 写 ≤200 字的叙述性说明来回答研究问题,并引用上面的统计量与可视化。
Task B —Working with Hypotheses(12 分)
考察点:围绕 “18–30 岁受众中,什么让 TikTok 视频更易病毒式传播?” 这一主题,设计一个可检验的统计研究计划(含假设、变量、采样/数据收集方案、统计检验与前提、局限性与另一种叙事)。同样聚焦 ULO1 & ULO4。
你要写的 7 个小问题(全部有严格字数上限**):**
- 研究假设(≤50 字)。
- 零假设(≤50 字)。
- 自变量 / 因变量 + ≥3 个混杂变量(≤50 字)。
- ≤1000 AUD + 100 小时预算下的数据收集与可行性说明(≤100 字)。
- 将用哪些统计检验、所依赖的分布/独立性等假设、以及为何合适(≤150 字)。
- 研究局限 & 未来工作(≤200 字)。
- 给出一条“可被同一结果支持的不同叙事”,并指出需要如何挑选数据 / 改方法才能支撑它(≤50 字)。
Task C —Communicating Research(21 分)
考察点:选 Moodle(Week 10)里 4 个视频之一,用研究方法与优良研究传播实践来拆解受众假设、叙事、情绪设计、可视化与清晰度,并给出改进建议。聚焦 ULO6(研究传播与多元受众)。
- 选择视频并分析创作者对受众的假设、想要说服/激发的内容与情绪,并用视频中带时间戳的元素逐条支撑(≤400 字)。
- 评估内容 / 叙事 / 视觉的清晰性与有效性,指出混乱或冗余之处并提出具体改进建议(≤400 字)。
- 提交形式:把 C1 与 C2 合并为一个 PDF,命名为 STUDENT_NAME-ID-Assignment2-Task-C.pdf。
个人主观评分 ⭐️
这门课算是我第一学期四门课中最没用的一门课了,本人明确不会走Research Stream,对于授课硕来说,学这门课完全没有任何意义,课程内容对于做研究可能会有帮助,所以为什么不把这门课专门划分给要走Research Stream的同学学呢,而是作为必修课。我想这学校对于授课硕可能的确提供不了什么优质的课程,只能用这种水课来收取近7000刀的学费去盖大楼,做研究,给TA发工资。
本人分数
| Assessment | 占比 | 备注 |
| Quiz | 9.67 / 10 | 1 + 1 + 0.84375 + 0.875 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 0.958 + 0.958 = 10.63475 10.63475/11 * 10 = 9.67 |
| Assignment 1 | 32.75% / 45% | Assignment 1 平均分数为 34.67,标准差为 6.31 |
| Assignment 2 | 34.5% / 45% | Assignment 2 平均分数为 32.97,标准差为 4.15 |
| 76.92→77 |
优点
- 没有签到和出席要求
- 我查往年的考察形式,还要每周总结当周内容啥的,更恶心,现在已经相对好了一些了,选了这门课,只需要做Quiz和Assignment,课一次都没有去上的必要,用好AI,分数拿个平均分还是不难的
缺点
- 上课形式太狗屎了,每堂课发个PDF,然后拉几个人成一个小组讨论,跟混日子一样,我很难评价,课程内容我觉得对于做研究可能确实有点用,但是上课形式很让人无语
- 课程内容对于不走Research的授课硕来说,没有什么意义,7000刀就当作向Monash交的保护费吧