| 评价标准 | 超出预期 | 达到预期 | 需要改进 | 未达预期 |
|---|
| 引言 | 提供清晰、简洁且有吸引力的引言,有效概述所选主题、其与 AI 与现代 Web 开发的关联性,以及将要讨论的关键要点。 | 提供清晰的引言,概述所选主题及其关联性,但清晰度或全面性仍可提升。 | 引言存在,但缺乏清晰度,或未能有效概述所选主题及其关联性。 | 缺少引言,或未能对所选主题及其与现代 Web 开发的关联性提供连贯的概述。 |
| 正文:内容 | 充分讨论与所选主题相关的五个相互独立且经过充分研究的要点/策略,提供清晰解释、相关示例或用例,并对潜在优缺点进行批判性分析。 | 讨论了与所选主题相关的五个要点,但解释、示例与分析的深度或全面性有待加强。 | 讨论少于五个要点/策略,或各要点/策略缺乏深度、清晰解释或批判性分析。 | 未能讨论超过 2 个要点/策略。 |
| 正文:组织 | 以清晰、合乎逻辑且连贯的方式组织正文内容,各要点之间衔接顺畅。 | 正文内容(要点/策略)的组织总体合理,但各要点之间的衔接还可更为连贯。 | 正文组织不清晰或支离破碎,导致难以把握报告行文脉络。 | 正文内容的组织为空。 |
| 反思 | 对研究结果进行深思熟虑且有洞见的综合,讨论 GenAI 对所选 Web 开发领域的整体影响,并考虑伦理影响或未来趋势。 | 有反思,但在综合研究发现及其伦理影响方面可更为全面或更具洞见。 | 有反思,但缺乏深度,或未能充分综合研究发现及其影响。 | 缺少反思部分,或未能对研究发现进行有意义的综合或讨论。 |
| 结论 | 给出简明且有效的结论,总结关键要点并提出进一步研究或开发的建议。 | 有结论,但在总结关键要点方面尚可更简明或更有效。 | 有结论,但不够清晰,或未能有效总结关键要点。 | 缺少结论,或未能对研究报告的关键收获进行有意义的总结;对进一步研究或开发的建议欠缺。 |
| AI 使用致谢 | 清晰记录如何使用 AI 生成初始想法、数据库设计或协助调试,体现透明且合乎伦理的做法;准确遵循有关 AI 使用致谢的指南。 | 有 AI 使用致谢,但细节或全面性不足。 | 有 AI 使用致谢,但缺乏清晰度或具体性。 | 缺少 AI 使用致谢,或未能对研究过程中如何使用 AI 工具进行有意义的记录;报告缺少提示词(prompts)截图,以及关于如何打磨与修改 AI 生成内容的说明(如适用)。 |
| 参考文献 | 提供全面的参考文献清单(至少 5 条),采用 IEEE 样式、格式良好;充分体现对相关文献的深入理解,且至少包含 2 条学术文献引用。 | 提供 IEEE 样式参考文献(至少 3 条),但来源相关性仍可提升或存在小的格式问题。 | 提供了参考文献(至少 3 条),但未能始终遵循 IEEE 样式或条目不完整。 | 未提供参考文献。 |