Chart 1

1. 点击 Play 播放时间轴（从 1800 年 开始）；注意 X/Y 轴（Income / Life Expectancy）、颜色、气泡大小与四周控件。
2. 右侧 Select Australia 并播放，记录 澳大利亚数据从何时开始出现。
3. 再 Select New Zealand，比较两者并回答 NZ 数据何时开始、你更愿意居住在哪

Chart 2

目标：比较 新加坡 / 瑞典 / 古巴 的 儿童死亡率 与 医生密度 随时间的变化。

步骤：

1. Y 轴 选：Health → Child Mortality (per 1,000 live births)。
2. X 轴 选：Time。
3. Size 选：Health → Health Economics → Medical Doctors per people。
4. 点击 DESELECT 清空；用搜索只选择 Sweden、Singapore、Cuba，打开 TRAILS，然后 Play。

需要回答/观察：

• 谁的儿童死亡率最低？（随时间比较）
• 谁的医生/人口最多？ 文档提示：新加坡在 90 年代超过瑞典；古巴的医生很多。
• 指标众多、组合方式巨大，关键是选择有意义的比较维度。

Chart 3

Chart 3：谁的寿命更长？（Life Expectancy & HIV 关联）

目标：比较 博茨瓦纳 / 埃及 / 古巴 的 预期寿命，并探究 1990 年前后博茨瓦纳的变化与 HIV 流行 的关系。

步骤：

1. 将 Y 轴 从 Infant mortality 切到 Life Expectancy；选择三国，把时间拉回 1800，Play。思考 谁的平均寿命如今更长，以及 博茨瓦纳 1990 年前后发生了什么（战争？）。
2. 用 Size 选：Health → HIV → Adults with HIV…，判断 HIV 是否解释了该现象，是否是唯一因素。

使用 GapMinder 动态气泡图（Y：预期寿命；X：时间；Size：医生密度/可切换 HIV）比较博茨瓦纳、古巴与埃及。到 2022 年，古巴预期寿命最高（约 79–80 岁），其后是埃及（约 70 岁），博茨瓦纳最低（约 65 岁）。博茨瓦纳在 1990 年代至 2000 年代初出现断崖式下滑至 40 多岁，随后因 ARV 抗逆转录病毒治疗推广与公共卫生投入而明显回升。HIV/AIDS 是该阶段下降的主要驱动，但并非唯一因素；结核合并感染、医疗可及性、经济与政策环境等也起作用。若将 Size 设为“医生密度”，可见古巴长期更高，部分解释其较高寿命；将 Size 设为“HIV 成人感染率”则能直观看到博茨瓦纳在 1990s–2000s 的高流行与寿命下滑同步。