Learning Objectives:

在我们进入下一个关键的数据整理（Data Wrangling）任务——数据清洗之前，我们需要了解收集到的数据集中可能存在哪些数据问题。这旨在识别数据质量问题，以便选择合适的数据清洗方法，从而为分析提供准确、可靠、相关且及时的数据。

在本周的学习之后，您应能够：

• 理解拥有高质量数据的重要性
• 识别数据异常和数据质量问题
• 使用 Python 检测数据质量问题，并选择适当的方法来处理脏数据（Dirty Data）

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