梦回408

本周在课程中的位置

Data Wrangling 流程回顾

• 数据整理（Data Wrangling）是把原始数据变成可直接分析格式的过程。
• 整体流程可以概括为：

  • 数据发现（Data Discovery）
  • 数据收集（Data Collection）
  • 数据清洗（Data Cleaning）
  • 数据预处理（Data Pre-processing）
  • 数据转换（Data Transformation）
  • 数据增强（Data Enrichment）
  • 数据存储（Data Storing）
  • 数据验证（Data Validation）
• 前几周主要关注的是：

  • 数据发现：先弄清楚数据在哪里、有哪些来源。
  • 数据收集：再把数据系统地拿回来。
• 本周进入的是数据结构化（Data Structuring）：

  • 它位于“收集之后、清洗/转换/分析之前”；