相关信息

原始数据的解析、清洗与整合 (Parsing, Cleansing and Integrating Raw Data)

• 本次评估聚焦于数据整理（Data Wrangling）中最重要但也最耗时的步骤：数据清洗与整合。要求学生检查、审计并识别解析后的数据中存在的问题，并提出合适的解决方法。
• 数据中可能存在的各种常规和主要问题包括：词法错误 (Lexical errors)、不规则性 (Irregularities)、违反完整性约束 (Violations of the Integrity constraint)、重复数据 (Duplications)、不一致性 (Inconsistency)等。
• 处理缺失值 (Handle missing values)。
• 处理异常值 (Handle outliers)。

提交与展示要求

• 以 4-5 人的小组形式提交一份作业。
• 报告截止时间： 第 12 周，星期四，23:55。
• 线下展示： 所有小组成员都需要在第 15 周（考试周的第 2 周）亲自到场（In-person）进行成果展示。
• 及格门槛 (Hurdle)： 此项门槛要求适用于展示环节（即展示表现必须达标，否则可能影响及格）。
• 注意： 此小组作业不适用 2 天的短期延期，仅接受“特殊情况考虑”（Special Consideration）申请。

题目

Score: 35.97 / 40.00

A2究极大放水，interview我们答的乱七八糟，但是tutor还是给了高分